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应用介绍

spss破解版是一款很有名的数据统计分析管理软件，spss破解版软件有数据编辑、数据统计、图形生成和编辑、表格生成和编辑等功能，并且spss破解版软件本身也有一些强大而成熟的功能和程序，可以处理整个分析生命周期的计算，也可以解决缺少的数据，对于企业常用的一些数据源可以得到很好的支持，另外spss破解版软件还可以与其他软件进行连接，可以批量装载数据库，可编程性增强等多种实用功能，增加了内容地理空间关联规则、空间时间预测、提供时间因果模型，方便用户使用，在软件内部操作更方便。

spss破解版下载

spss破解版软件介绍

spss破解版是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。SPSS下载安装后，你会发现它几乎将所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。使用SPSS下载最新版，用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用SPSS软件下载版为特定的科研工作服务。

spss破解版软件功能

1、高级统计模块中贝叶斯统计

执行新的贝叶斯统计函数，包括回归、方差分析和t检验。

贝叶斯统计数据正变得非常流行，因为它绕过了标准统计数据带来的许多误解。贝叶斯没有使用p值拒绝或不拒绝零假设，而是对参数设置了不确定性，并从所观察到的数据中获取所有相关信息。我们对贝叶斯统计数据的方法是独一无二的，因为我们的贝叶斯程序和我们的标准统计测试一样容易运行。只需几次点击，你就可以运行线性回归，ANOVA，一个样本，pair - sample，独立样本t检验，二项比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相关，和log线性模型来测试两个分类变量的独立性。

新图表模板，可实现word等微软家族中编辑

这个新功能，通俗的说，就是SPSS输出的图表，你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改，可以直接保存到word等里面，在进行修改。想想都比较高大上!

建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易。

你可以把大多数图表复制成微软的图形对象，这样你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中编辑标题、颜色、样式，甚至图表类型。

另外，SPSS还提供了图表构建器，也就是图表的模板，可以选择模板点击创建发布质量图表。

还可以在构建图表时指定图表颜色、标题和模板。而且，默认的模板即使没有修改，也确保了一个漂亮的图表。

在SPSS的图表从来都不是这么容易的。所有这些图表功能都在基本版本中找到。

将高级统计分析扩展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

新版软件增加了最受欢迎的高级统计功能的大部分增强功能。在混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。

使用语法编辑器快捷方式更快地编写、编辑和格式化语法。

对于编程或者使用语法的用户来说，新版加了一些特性(以及相关的键盘快捷键)来简化语法、格式化和编辑语法。

例如可以加入行、重复行、删除行、删除空行、上下移动行，以及修剪前导或尾随空格等。

2、功能汇总

SPSS所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。

基本上，一个标准版版本的SPSS软件都具有如下功能：

1、数据访问、数据准备、数据管理与输出管理;

2、描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计;在描述分析或者探索分析方面包括频率分析(Frequencies)、描述性分析(Deives)、探索分析(Explore)、列联表(交叉表)分析(Crosstabs)、TURF分析(Total Unduplicated Reach and Frequency，累积不重复到达率和频次分析)、比率统计(Ratio Statistics)、P-P图(P-P Plots, proportion-proportion plot)、Q-Q图(Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot)等功能;

3、交叉表：计数;行、列和总计百分比;独立性检验;定类变量和定序变量的相关性测度;

4、二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析;

6、回归分析：自动线性建模(Automatic Linear modeling)、线性回归(Linear Regression)、曲线估计(Curve Estimation)、偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression)、二元Logistic回归(Binary Logistic Regression)、多元Logistic回归(Multinomial Logistic Regression)、有序回归(Ordinal Regression)、概率单位法(Probit，probability unit)、非线性回归(Nonlinear Regression)、权重估计法(Weight Estimation)、两步最小二乘回归(2-Stage Least Squares Regression)及分类回归(Categorical Regression)

7、非参数检验：单样本非参数检验(One-Sample Nonparametric Tests)、两个或更多独立样本非参数检验(Two or More Independent Samples Nonparametric Tests)、两个或更多相关样本非参数检验(Two or More Related Samples Nonparametric Tests)、卡方检验(Chi-Square Test)、二项检验(Binomial Test)、游程检验(Runs Test)、单样本Kolmogorov-Smirnov检验(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)、两独立样本非参数检验(Two-Independent-Samples Test)：Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U test)、Moses极端反应检验(Moses extreme reactions test)、Kolmogorov-Smirnov Z检验(Kolmogorov-Smirnov Z test)、Wald-Wolfowitz游程检验(Wald-Wolfowitz runs test)，多个独立样本非参数检验(Tests for Several Independent Samples)：Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)、中位数检验(Median Test)和Jonckheere-Terpstra检验(Jonckheere-Terpstra Test)，两相关样本非参数检验(Two-Related-Samples Tests)：Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon Signed Ranks Test)、符号检验(Signed Test)、McNemar检验(McNemar Test)和边际同质性检验(Marginal Homogeneity Test)，多个相关样本非参数检验(Test for Several Related Samples)：Friedman检验(Friedman Test)、Kendall W检验(Kendall’s W Test)和Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)

8、多重响应分析：交叉表、频数表;

9、预测数值结果和区分群体： K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析;

10、判别分析;

11、尺度分析：可靠性分析(Reliability Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL)和多维邻近尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL)及多维展开分析(Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL);

12、一般线性模型--General Linear Model ：单变量方差分析(Univariate Analysis of Variance)、多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)、重复测量方差分析(Repeated Measures Analysis of Variance)和方差分量分析(Variance Components Analysis)

广义线性模型--Generalized Linear Models 广义线性模型(Generalized Linear Models)和广义估计方程(Generalized Estimating Equations)

对数线性模型--Loglinear 一般对数线性分析(General Loglinear Analysis)，Logit对数线性分析(Logit Loglinear Analysis)和模型选择对数线性分析(Model Selection Loglinear Analysis)

13、生存分析：寿命表(Life Tables)、Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)、Cox回归(Cox Regression)和含时间依赖协变量的Cox回归(Time-Dependent Cox Regression)

14、报告：各种报告、记录摘要、图表功能(分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等);

15、数据管理、数据转换与文件管理

spss破解版软件特点

1、界面友好

spss破解版将所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，十分直观。功能展示方式也使用了常见的Windows的窗口方式，SPSS软件下载版给用户熟悉的体验;

2、操作简单

spss破解版的操作方式也照顾到用户的使用习惯。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务;

3、功能强大

spss破解版采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，SPSS软件下载版能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，可满足非统计专业人士的工作需要;

4、输出美观

spss破解版在存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式，输出结果十分美观。5、数据管理

spss破解版作为三大综合性统计软件之一，SPSS具有强大的数据统计和分析功能;

6、结果报告

spss破解版内置有常用的、较为成熟的统计，可帮助用户完成各类专业非专业的统计和分析报告;

7、统计建模

spss破解版引入了统计建模，实现了对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测;

8、兼容性

尽管SPSS目前很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，但在不同产品间的互补和兼容性也在不断改进中。

spss破解版相关问题

在SPSS中，如果进行方差齐性检验呢?命令是什么?

方差分析(Anaylsis of Variance, ANOVA)要求各组方差整齐，不过一般认为，如果各组人数相若，就算未能通过方差整齐检验，问题也不大。

One-Way ANOVA对话方块中，点击Options…(选项…)按扭，勾Homogeneity-of-variance即可。它会产生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值，若P值<于0.05，便拒绝方差整齐的假设。

顺带一提，Cochran和Bartlett检定对非正态性相当敏感，若出现「拒绝方差整齐」的检测结果，或因这原因而做成。

在SPSS中能否直接读入EXCEL 97数据文件?有无读入数据的简便方法?

在 SPSS 10.0版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN对话框中直接打开。但在9.0及以前版本中就比较复杂，实际上SPSS 7.0以上的版本都可以读入EXCEL 97和ACCESS 97的数据文件。但这些文件类型不能在打开文件对话框的文件类型中找到，SPSS是利用ODBC来实现对这些数据文件的读取的。例如在SPSS 9.0中，请选择File菜单->

new query，会弹出数据库读取向导的对话框，按提示操作即可(你所能够读取的ODBC数据类型取决于你所用计算机上安装的ODBC驱动程序的多少)。

实际上对于老版本的SPSS来说，读入 EXCEL 97数据文件最简单的方法是先在EXCEL 97中选择并复制所需数据(不要选择变量名)，然后在SPSS数据界面中选择一行一列的单元格，将数据粘贴过来，最后将变量名改为原变量名。当变量少而记录数多时，这种方法是最快的。

如何将SPSS的结果文件(*.spo文件)转换为其它格式?

SPSS的结果文件从7.0版本起就是专用的*.spo文件，据我所知，还没有那种文字处理软件可以将他读出来，但SPSS提供了将该文件转存为其它格式的功能。在SPSS的OUTPUT窗口中选择File菜单->export，可以将结果文件另存为HTML文件和TXT文件。当然，要比spo文件难看的多。图表则自动转化为JPG图片，不能再编辑。因此，最好在所有修改都完成后再EXPORT。另外，该命令也可以针对单个图片或表格进行，选中所需图片或表格，单击右键，选择快捷菜单中的EXPORT即可。

想将SPSS的结果表格直接粘贴到WORD中使用，但一粘过去表格的格式就乱了，如何保持原有的格式?

选中所需表格，单击右键，选择快捷菜单中的copy object即可，此时粘贴过去的表格就会保持原有的格式(实际上粘贴过去的是一幅图片)。

在打开已有的Excel表格时可以成功地读入数据，但同时出现Output1-SPSS Viewer窗，这是什么原因?

该提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的数据和SPSS的格式不兼容，从而该数值可能无法正确导入，可能的原因是小数点后的位数太多。这需要谈到一点编程的问题，EXCEL和ACCESS等的默认数据长度都是24位的，无论你的实际数值为多大。精度高是好事，但这个精度也太高了，会导致小数点后面跟了一大堆的0，从而超出SPSS所能够承受的精度范围，导致出现警告。这时你需要检查一下你的数据，比如说太长、或者数字中间打入了一个逗号等，许多时候将该列的默认数据格式改一下就可以了。

如何在SPSS中文版中进行正交设计及正交分析?

我以前以为SPSS不能作正交设计，感谢网友edof@sh的提醒，经研究，做法如下：

设要做二因素的正交设计，A因素有三个水平，B因素有两个水平。则选择Data-->

generate，弹出的就是正交设计窗口：

Factor name框：输入A：单击ADD钮：单击Define value钮：分别在Value列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量A。

按类似的方法定义好变量B的2个水平。单击OK，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的A和B，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。后面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。

正交设计的分析用GLM模块进行。具体操作如下

Univariate... dependent中选入应变量，fixed factor中选入自变量。然后进入model钮进行模型设置，这一步非常重要!设置模型为custom，然后选择需要分析的主效应和交互作用。然后确认，就可以得到所需要的结果。

请注意，如果model钮进行模型设置时选择错误，则得到的结果肯定是不正确的。

如何在SPSS中作条件Logistic回归分析和哑变量分析?

A：SPSS对条件Logistic回归是无能为力的，但可以参照SAS答疑解惑中的变换方式对原数据进行变换再进行拟合。至于哑变量，如果将原变量设为分类变量(即选定为CAT)，则拟合时许多模型会自动按哑变量拟合，但多数情况下得自行产生新变量。

SPSS能否用另外一个具有同样数据结构的数据库更新数据?如同foxpro中的Replace命令?

SPSS中DATA菜单提供的MERGE FILES过程就是用于横向和纵向合并数据文件的，一般情况的数据合并问题该菜单都可以解决，具体用法请参见网站的SPSS教程第二章。

在SPSS中有无编程语言可写?如IF....Else..等编程语句?

SPSS中有IF....Else..等编程语句，实际上也可以象其它编程语言一样的使用。即可以用SPSS的SYNTAX窗口编写SPSS程序来解决，在教程的第四章我有简单的介绍。更复杂的情况可以用专门的SPSS PRODUCTION FACILITY来完成。不过，我们所能碰到的多数问题可以用菜单来完成，如COMPUTE中的IF子菜单，不需要去编SPSS程序。

方差分析(ANOVA)多个样本均数间的两两比较，即Post Hoc对话框中提供了两种不同情况下的选项，请问Equal Variance Not Assumed是在方差不齐时选用的吗?其下所提供的四种陌生的检验方法可以介绍一下吗?

是的，的确如此，这些方法就是在方差不齐时选用的。不过>这四种检验方法我也不熟悉，实际上除了SNK、LSD等少数几种方法外，对于方差分析的两两比较理论上就没有统一起来，真正是各说各的理，结果谁也不服谁。不信你去看看SAS，这四种检验方法根本就找不到!从SPSS的帮助内容翻译出来的意思如下：

Tamhanes’s h2：基于T检验的一种保守的两两比较方法。

Dunnetts’s t3：基于标准化最大系数的两两比较方法。

Games-howell：有时标准过松的两两比较方法。

Dunnett’s C：基于标准化全距的两两比较方法。

以上四种方法在方差不齐时使用才合适。

SPSS中Homogeneous Subsets下的S-N-K是国内教科书中所指的S-N-K法吗?他提供的LSD法可用于各组间的两两比较吗?或者说，可以替代国内教科书中此种情况下所介绍的S-N-K法吗(因为您知道LSD法在教科书中是用于各治疗组与对照组之间两两比较的)?

你说的对，此S-N-K即彼S-N-K。不过SPSS提供的LSD法不能就这样简单的代替SNK法，因为每种方法都有它的设计思想和适用范围，LSD在推导时就是在假设有一个标准对照的情况下进行的，如果用它来作任意两组的两两比较，则相当于随便改变了alpha水准，自然不对了。